Data Science Analyst

L’utilisation du masculin à pour but d’alléger le texte

Venez faire votre différence dans les communautés à travers le Canada, où l'authenticité, la confiance et l'établissement de liens sont valorisés - alors que nous façonnons l'avenir du commerce de détail au Canada, ensemble. Notre position unique en tant que l'un des plus grands employeurs du pays, celle associée à notre engagement à avoir un impact positif sur la vie de tous les Canadiens, viens offrir à nos collègues une gamme d'opportunités et d'expériences pour aider les Canadiens à Vivre Bien, Vivre Pleinement.

Chez Les Compagnies Loblaw Limitée, nous réussissons grâce à la collaboration, à l'engagement et nous plaçons la barre haute pour nous-mêmes et ceux qui nous entourent. Que vous débutiez votre carrière, que vous réintégriez le marché du travail ou que vous recherchiez un nouvel emploi, votre place est avec nous.

About Loblaw Companies Limited: 

As Canada's largest retailer, Loblaw is at the forefront of leveraging data and analytics to redefine the customer experience and optimize business operations. Our Data, Insights & Analytics (DIA) team is a pivotal force in this transformation, driving innovation and delivering strategic insights across the enterprise. We are seeking a talented and driven Data Science Analyst to join our dynamic team. 

The Opportunity: 

This is an exciting opportunity for a Data Science Analyst to contribute to high-impact projects and enterprise-wide analytical initiatives within a fast-paced and evolving retail environment. Reporting to the Senior Data Scientist, you will apply advanced analytical techniques to complex datasets, translating data into actionable insights that directly influence business objectives and strategic decision-making. If you are passionate about solving challenging problems with data, building robust analytical solutions, and making a tangible difference, this role is for you. 

What You'll Do: 

• Extract, analyze, and interpret complex information from diverse, large-scale enterprise datasets to uncover business insights, identify opportunities, and solve critical business problems, including retail demand forecasting and optimization. 

• Design, develop, and implement end-to-end automated data pipelines and analytical workflows using Python to enhance efficiency, scalability, and reproducibility of data products and solutions. 

• Translate complex business questions into clear analytical approaches and actionable insights. Collaborate cross-functionally with Product, Sales, Marketing, and Operations teams to support the development and operationalization of data products and empower business partners with self-service analytical capabilities. 

• Develop, validate, and deploy statistical, descriptive, and predictive models to support various loyalty program initiatives, marketing campaign effectiveness, recommendation engines, and A/B testing. 

• Design and build interactive and static data visualizations to effectively communicate complex insights to diverse stakeholders, enabling data-driven strategic business decisions. 

• Ensure strict adherence to data security, confidentiality, and compliance guidelines, upholding the integrity and reliability of all data assets. 

What You'll Bring: 

• University Degree in Data Science, Computer Science, Statistics, Mathematics, Economics, Engineering, Business, or a related quantitative field. 

• 2+ years of hands-on experience in a data science or advanced analytics role, with a proven track record of applying analytical techniques to real-world business challenges. 

• Strong programming skills in Python and SQL with a demonstrated ability to write modular, scalable, and clean code for data manipulation, analysis, and modeling. 

• Experience with Git version control for collaborative development. 

• In-depth knowledge and practical application of predictive modeling and machine learning techniques, including experience with retail demand forecasting and experimentation (A/B testing). 

• Experience with cloud environments such as GCP, Azure, and Databricks is preferred. 

• Retail analytics experience working with large-size enterprise datasets. 

• Exceptional analytical and conceptual thinking skills, with the ability to break down complex problems, derive meaningful interpretations from data, and provide data-driven recommendations. 

• Proactive, detail-oriented, and capable of managing multiple tasks and priorities in a dynamic, fast-paced environment. 

• Excellent communication, presentation, and interpersonal skills, with the ability to effectively liaise with technical and non-technical stakeholders across all levels of the enterprise. 

• Proficiency in MS Office Suite (Excel, Word, PowerPoint). 

• Knowledge of Generative AI (GenAI) concepts and familiarity with agentic frameworks (e.g., LangGraph) is a significant asset. 

Join Our Team: 

If you are a self-starter with a passion for data and a desire to make a significant impact in a leading Canadian company, we encourage you to apply. Come innovate with us! 

Notre engagement envers la durabilité et l'impact social est un élément essentiel de notre façon de faire des affaires. Nous concentrons notre attention sur les domaines où nous pouvons avoir le plus grand impact. Notre approche de la durabilité et de l'impact social repose sur trois piliers - l'environnement, l'approvisionnement et la communauté.  Nous recherchons constamment des moyens de faire preuve de leadership dans ces domaines importants. Nos valeurs ÊTRE – Engagement, Tient à coeur, Respect et Excellence – guident toutes nos prises de décision et prennent vie à travers notre culture bleue. Nous offrons à nos collègues des carrières progressives, une formation complète, de la flexibilité ainsi que les nombreux avantages compétitifs - voici quelques-unes des nombreuses raisons pour lesquelles nous sommes classés au palmarès des meilleurs employeurs du Canada, au palmarès des meilleurs employeurs pour la diversité au Canada, au palmarès des employeurs les plus verts au Canada et au palmarès des meilleurs employeurs pour les jeunes au Canada.

Si vous ne savez pas si votre expérience correspond à toutes les exigences ci-dessus, nous vous encourageons à postuler quand même. Nous recherchons des perspectives de candidatures variées, qui incluent des expériences diverses que nous pouvons ajouter à notre équipe.

Nous nous concentrons depuis longtemps sur la diversité, l'équité et l'inclusion, car nous savons que cela fera de notre entreprise un meilleur lieu de travail et de magasinage. Nous nous engageons à créer des environnements accessibles pour nos collègues, candidats et clients. Les demandes d'aménagement en raison d'un handicap (qui peut être visible ou pas, temporaire ou permanent) peuvent être faites à n'importe quel stade de la demande et de l'emploi. Nous encourageons les candidats à faire connaître leurs besoins en matière d'accommodation afin que nous puissions offrir des opportunités équitables.
 
Veuillez noter:
Les candidats âgés de 18 ans ou plus doivent effectuer une vérification des antécédents criminels. Les détails seront fournis lors du processus d’embauche.

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