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Developer II

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Loblaw Digital est l’équipe responsable de la construction et de l’exploitation des activités numériques pour le plus grand et le plus prospère détaillant au Canada. Nous créons des solutions de commerce électronique de pointe réactives, dont le site Cliquez et ramassez de Loblaws, qui offre une expérience de courses alimentaires en ligne novatrice. Nous avons également mis au point, et exploitons maintenant, le site primé JoeFresh.com, ainsi que l’application pour iPad et iPhone. Nous sommes établis dans le centre-ville de Toronto et fonctionnons comme une jeune entreprise, mais disposons des ressources d’une entreprise beaucoup plus importante. Nous sommes une équipe sympathique d’entrepreneurs en constante évolution qui travaille en collaboration en vue de transformer la façon dont les Canadiens magasinent.

Pourquoi ce role est-il important?


At Loblaw Digital, we know that exceptional product search experiences are at the heart of successful eCommerce. From helping customers find exactly what they need, to personalize results using cutting-edge technology, we’re redefining how millions of Canadians discover products online. As part of Canada’s largest retailer, our team builds the search infrastructure that powers grocery, beauty, pharmacy, and apparel platforms—and we’re just getting started.

We’re seeking a Software Developer II with deep expertise in search technologies to enhance our eCommerce platforms. You’ll focus on optimizing search relevance, scalability, and performance while integrating machine learning to deliver intuitive, fast, and accurate product search experiences.

What You’ll Do

  • Design, develop, and maintain high-performance search solutions for our eCommerce platforms using Elasticsearch, Solr, or other Lucene-based engines.

  • Optimize search algorithms for relevance, ranking, and personalization to improve customer satisfaction.

  • Collaborate with data scientists and ML engineers to integrate machine learning models into search workflows (e.g., query understanding, recommendations).

  • Build and scale distributed search systems, ensuring low-latency responses and high availability.

  • Implement monitoring, logging, and alerting solutions to maintain robust search operations (Ops) in production environments.

  • Tune search queries, indexing strategies, and data pipelines for performance and efficiency.

  • Work with cross-functional teams (frontend, product, analytics) to deliver end-to-end search features.

  • Stay ahead of industry trends in search technologies, NLP, and ML-driven search innovations.

  • Participate in code reviews, architecture discussions, and sprint planning to uphold technical excellence.

What You’ll Bring

  • A degree in Computer Science, Engineering, or equivalent practical experience.

  • 4-5+ years of backend development experience, with 3+ years focused on search technologies in eCommerce or similar high-traffic environments.

  • Expertise in Elasticsearch, Solr, or Lucene-based search engines, including indexing, query optimization, and cluster management.

  • Proficiency in Java or Python and experience building RESTful APIs for search services.

  • Hands-on experience with ML-driven search solutions, such as natural language processing (NLP), semantic search, or personalized ranking.

  • Strong knowledge of relational and NoSQL databases (e.g., PostgreSQL, MongoDB) and their integration with search systems.

  • Familiarity with cloud platforms (GCP, AWS) and containerization tools (Docker, Kubernetes).

  • Experience with CI/CD pipelines, observability tools (e.g., Prometheus, Grafana), and search performance tuning.

  • A passion for solving complex problems with a customer-first mindset.

  • Excellent collaboration skills to thrive in a cross-functional Agile environment.

Preferred Skills

  • Exposure to search operations (Ops): scaling clusters, monitoring health, and disaster recovery.

  • Experience with query understanding, auto-suggest, or synonym management in eCommerce.

  • Knowledge of vector databases or hybrid search systems combining keyword and semantic approaches.

  • Familiarity with search analytics tools (e.g., Kibana, OpenSearch Dashboards).

Comment Réussir:

Chez Loblaw Digital, nous recherchons toujours des personnes formidables pour continuellement renforcer notre culture.  Nous croyons que les gens formidables façonnent nos valeurs, sont authentiques, bâtissent la confiance et créent des liens. 

Si cela vous ressemble et que vous êtes ouvert d’esprit, que vous avez une bonne attitude face aux changements et que vous aimez les défis d’un environnement de travail aux détails dynamiques, postulez aujourd’hui.

Type d'emploi:

Temps plein

Role:

Poste régulier

Loblaw Digital limitée considère que la diversité culturelle du Canada est une source de fierté nationale et un symbole de stabilité. Nous nous sommes donné comme priorité de refléter les diversités culturelles de notre pays dans les produits que nous vendons, les gens que nous embauchons et notre culture d’entreprise. Des mesures d’adaptation sont offertes sur demande pour les candidats et les collègues qui ont des handicaps.

En outre, nous croyons que la conformité aux lois consiste à faire ce qu'il faut. Le respect de la loi fait partie de notre Code de conduite; il renforce ce que nos clients et nos parties prenantes attendent de nous.