Analyse Commerciale

Engineering Manager, Machine Learning

Retour à la recherche

Les candidats référés ne doivent pas postuler directement pour ce poste.

Toutes les références de candidats doivent d’abord être soumises dans Workday par un collègue de Loblaw actuel.

L’utilisation du masculin à pour but d’alléger le texte

Venez faire votre différence dans les communautés à travers le Canada, où l'authenticité, la confiance et l'établissement de liens sont valorisés - alors que nous façonnons l'avenir du commerce de détail au Canada, ensemble. Notre position unique en tant que l'un des plus grands employeurs du pays, celle associée à notre engagement à avoir un impact positif sur la vie de tous les Canadiens, viens offrir à nos collègues une gamme d'opportunités et d'expériences pour aider les Canadiens à Vivre Bien, Vivre Pleinement.

Chez Les Compagnies Loblaw Limitée, nous réussissons grâce à la collaboration, à l'engagement et nous plaçons la barre haute pour nous-mêmes et ceux qui nous entourent. Que vous débutiez votre carrière, que vous réintégriez le marché du travail ou que vous recherchiez un nouvel emploi, votre place est avec nous.

As the Engineering Manager, Machine Learning, you will lead a team of talented engineers in building and scaling cutting-edge machine learning solutions that power our advertising platform. You will be responsible for the technical direction and execution of projects that leverage machine learning to optimize ad targeting, personalization, campaign performance, and more.

What You'll Do:

  • Lead, mentor, and grow a team of Machine Learning Engineers, fostering a culture of collaboration, innovation, and technical excellence.

  • Design, develop, and deploy machine learning models and algorithms at scale on Google Cloud Platform (GCP), leveraging tools like TensorFlow, BigQuery, and Dataflow.

  • Build and maintain robust data pipelines to support machine learning models, ensuring data quality and integrity.

  • Collaborate closely with product managers, data scientists, and other engineering teams to define requirements, design solutions, and deliver impactful results.

  • Stay up-to-date with the latest advancements in machine learning and cloud technologies, identifying opportunities to enhance our platform and capabilities.

  • Foster a culture of continuous improvement by implementing best practices in software development, testing, and deployment.

What You'll Need:

  • Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Engineering, or a related field.

  • 5+ years of experience in software engineering, with a strong foundation in data structures, algorithms, and object-oriented programming.

  • 3+ years of experience building and deploying machine learning models in a production environment, preferably in the AdTech domain.

  • Proven experience leading and managing engineering teams, with a track record of successful project delivery.

  • Strong proficiency in Python and experience with machine learning libraries such as TensorFlow, scikit-learn, and PyTorch.

  • Expertise in building and deploying machine learning solutions on Google Cloud Platform (GCP), including experience with tools like BigQuery, Dataflow, and AI Platform.

  • Excellent communication, interpersonal, and problem-solving skills.

Bonus Points:

  • Experience with real-time bidding (RTB) systems and ad exchanges.

  • Familiarity with data privacy and security regulations in the AdTech industry.

  • Contributions to open-source projects or publications in relevant fields.

Why Work at Loblaw Digital?

  • Be part of a dynamic and collaborative team that is transforming the future of retail in Canada.

  • Work on challenging and impactful projects that leverage cutting-edge technologies.

  • Enjoy a competitive salary and benefits package, including opportunities for professional development and growth.

  • Make a real difference in the lives of millions of Canadians.

If you are a passionate and experienced engineering leader who thrives in a fast-paced environment and is excited about the opportunity to build innovative machine learning solutions that power the future of AdTech, we encourage you to apply!

Loblaw Digital is an equal opportunity employer. We are committed to creating a diverse and inclusive workplace where everyone feels challenged, appreciated, respected and engaged. We welcome applications from all qualified candidates and will accommodate individuals’ needs throughout the recruitment process.

Notre engagement envers la durabilité et l'impact social est un élément essentiel de notre façon de faire des affaires. Nous concentrons notre attention sur les domaines où nous pouvons avoir le plus grand impact. Notre approche de la durabilité et de l'impact social repose sur trois piliers - l'environnement, l'approvisionnement et la communauté.  Nous recherchons constamment des moyens de faire preuve de leadership dans ces domaines importants. Nos valeurs ÊTRE – Engagement, Tient à coeur, Respect et Excellence – guident toutes nos prises de décision et prennent vie à travers notre culture bleue. Nous offrons à nos collègues des carrières progressives, une formation complète, de la flexibilité ainsi que les nombreux avantages compétitifs - voici quelques-unes des nombreuses raisons pour lesquelles nous sommes classés au palmarès des meilleurs employeurs du Canada, au palmarès des meilleurs employeurs pour la diversité au Canada, au palmarès des employeurs les plus verts au Canada et au palmarès des meilleurs employeurs pour les jeunes au Canada.

Si vous ne savez pas si votre expérience correspond à toutes les exigences ci-dessus, nous vous encourageons à postuler quand même. Nous recherchons des perspectives de candidatures variées, qui incluent des expériences diverses que nous pouvons ajouter à notre équipe.

Nous nous concentrons depuis longtemps sur la diversité, l'équité et l'inclusion, car nous savons que cela fera de notre entreprise un meilleur lieu de travail et de magasinage. Nous nous engageons à créer des environnements accessibles pour nos collègues, candidats et clients. Les demandes d'aménagement en raison d'un handicap (qui peut être visible ou pas, temporaire ou permanent) peuvent être faites à n'importe quel stade de la demande et de l'emploi. Nous encourageons les candidats à faire connaître leurs besoins en matière d'accommodation afin que nous puissions offrir des opportunités équitables.
 
Veuillez noter:
Les candidats âgés de 18 ans ou plus doivent effectuer une vérification des antécédents criminels. Les détails seront fournis lors du processus d’embauche.