Machine Learning Engineer - Search
Loblaw Digital est l’équipe responsable de la construction et de l’exploitation des activités numériques pour le plus grand et le plus prospère détaillant au Canada. Nous créons des solutions de commerce électronique de pointe réactives, dont le site Cliquez et ramassez de Loblaws, qui offre une expérience de courses alimentaires en ligne novatrice. Nous avons également mis au point, et exploitons maintenant, le site primé JoeFresh.com, ainsi que l’application pour iPad et iPhone. Nous sommes établis dans le centre-ville de Toronto et fonctionnons comme une jeune entreprise, mais disposons des ressources d’une entreprise beaucoup plus importante. Nous sommes une équipe sympathique d’entrepreneurs en constante évolution qui travaille en collaboration en vue de transformer la façon dont les Canadiens magasinent.
Pourquoi ce role est-il important?
As a Machine Learning Engineer, you will play a pivotal role in advancing our eCommerce platform by designing, developing, and implementing sophisticated machine learning models and algorithms. Your efforts will enhance customer experiences across our digital interfaces and contribute to our mission of setting new benchmarks in retail through innovative applications of AI and ML technologies.
What You'll Do:
Develop and implement machine learning models and algorithms to solve complex business challenges.
Collaborate with senior engineers and cross-functional teams to integrate ML solutions into various product features.
Work with large datasets to identify trends, patterns, and insights that influence strategic decisions.
Optimize ML models for scalability, performance, and reliability in production environments.
Stay abreast of the latest advancements in AI/ML technologies and apply cutting-edge methods to enhance our systems.
Engage in continuous learning and knowledge sharing to maintain technological leadership.
Assist in code reviews, participate in technical design sessions, and support the development of junior engineers.
Address and troubleshoot issues related to ML models and data pipelines.
Communicate technical concepts effectively to non-technical stakeholders.
Create and maintain detailed documentation for ML models and processes.
Does This Sound Like You?
You have 3-5 years of experience in software development with a strong focus on machine learning.
Proficient in ML frameworks and libraries such as TensorFlow, PyTorch, and scikit-learn.
Skilled in programming languages like Python, Java, or similar.
Experienced in data handling, preprocessing, and pipeline development, including SQL/NoSQL databases.
Capable of analyzing large datasets and extracting meaningful insights.
Knowledgeable about AI technologies, including Gen AI, LLMs, and semantic search.
Understanding of security architecture and data privacy standards.
You are an effective problem-solver with a passion for continuous innovation and learning.
Excellent communication skills, with the ability to present technical information to diverse audiences.
Enthusiastic about working in a team-oriented, collaborative environment.
Open to new ideas and continually seeking better ways to achieve goals.
Comment Réussir:
Chez Loblaw Digital, nous recherchons toujours des personnes formidables pour continuellement renforcer notre culture. Nous croyons que les gens formidables façonnent nos valeurs, sont authentiques, bâtissent la confiance et créent des liens.
Si cela vous ressemble et que vous êtes ouvert d’esprit, que vous avez une bonne attitude face aux changements et que vous aimez les défis d’un environnement de travail aux détails dynamiques, postulez aujourd’hui.
Type d'emploi:
Temps pleinRole:
Poste régulierLoblaw Digital limitée considère que la diversité culturelle du Canada est une source de fierté nationale et un symbole de stabilité. Nous nous sommes donné comme priorité de refléter les diversités culturelles de notre pays dans les produits que nous vendons, les gens que nous embauchons et notre culture d’entreprise. Des mesures d’adaptation sont offertes sur demande pour les candidats et les collègues qui ont des handicaps.
En outre, nous croyons que la conformité aux lois consiste à faire ce qu'il faut. Le respect de la loi fait partie de notre Code de conduite; il renforce ce que nos clients et nos parties prenantes attendent de nous.