L’utilisation du masculin à pour but d’alléger le texte

Venez faire votre différence dans les communautés à travers le Canada, où l'authenticité, la confiance et l'établissement de liens sont valorisés - alors que nous façonnons l'avenir du commerce de détail au Canada, ensemble. Notre position unique en tant que l'un des plus grands employeurs du pays, celle associée à notre engagement à avoir un impact positif sur la vie de tous les Canadiens, viens offrir à nos collègues une gamme d'opportunités et d'expériences pour aider les Canadiens à Vivre Bien, Vivre Pleinement.

Chez Les Compagnies Loblaw Limitée, nous réussissons grâce à la collaboration, à l'engagement et nous plaçons la barre haute pour nous-mêmes et ceux qui nous entourent. Que vous débutiez votre carrière, que vous réintégriez le marché du travail ou que vous recherchiez un nouvel emploi, votre place est avec nous.

We are seeking a Senior Software Engineer, MLOps to join our Media domain team. In this role, you will collaborate closely with data scientists, data engineers, and product teams to operationalize machine learning models that power our AdTech capabilities—including ad recommendations, real-time audience targeting, keyword optimization, and impressions forecasting.

Responsibilities

MLOps Architecture & Development

• Design, develop, and maintain end-to-end machine learning pipelines on Google Cloud Platform (GCP).

• Implement best-in-class MLOps practices for model training, validation, deployment, and monitoring.

• Collaborate with data engineering and data science teams to ensure seamless integration of models into production systems.

Model Deployment & Monitoring

• Build and maintain robust CI/CD pipelines for ML models using infrastructure-as-code and container orchestration technologies (e.g., Kubernetes, Cloud Run).

• Establish monitoring and alerting systems to track model performance, detect drift, and ensure reliability at scale.

Performance Optimization

• Ensure low-latency predictions and high throughput to support real-time bidding, audience targeting, and recommendation engines.

• Optimize training and inference costs by effectively utilizing GCP services and resources.

Collaboration & Stakeholder Management

• Work closely with cross-functional teams (Data Science, Product, Marketing) to define requirements, scope projects, and integrate ML solutions that solve business problems such as ad recommendations and keyword targeting.

• Present technical solutions and insights to stakeholders and leadership, translating complex ML processes into measurable business impact.

Technical Leadership & Mentorship

• Advocate for MLOps best practices within the team, driving continuous improvement in deployment strategies, testing methodologies, and tooling.

• Mentor junior engineers and share knowledge of emerging MLOps trends, cloud architectures, and AdTech solutions.

Innovation & Research

• Stay current with the latest advances in machine learning, AdTech, and cloud engineering to proactively recommend new tools and technologies.

• Evaluate and integrate third-party platforms or open-source projects to enhance the capabilities of our AdTech ecosystem.

Does this sound like you?

• Customer-centric mindset: Passionate about delivering an exceptional experience for data scientists through a self-service platform, reducing friction in their workflows.

• Collaboration: Strong communication skills to work closely with cross-functional teams, including data scientists and engineers, to ensure platform features meet user needs and expectations.

• Problem-solving: Ability to identify and solve complex technical issues related to ML pipelines, cloud infrastructure, and scalability, ensuring an efficient and robust platform.

• Automation-first approach: Commitment to streamlining and automating processes for scalability and reliability, enabling data scientists to focus on experimentation and model development.

• Adaptability: Ability to quickly adjust to new technologies and evolving platform needs to keep the infrastructure cutting-edge and efficient.

• Ownership and initiative: Comfortable taking ownership of key platform components, driving innovation and improvements that benefit the platform’s scalability and usability.

• Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, or a related field.

• 2+ years of experience in software engineering with a focus on cloud infrastructure and/or data engineering.

• Hands-on experience with Google Cloud Platform services such as Vertex AI, BigTable, BigQuery, Cloud Composer, Cloud Storage, etc.

• Proficiency in one or more programming languages such as Python, Java, and SQL.

• Experience with orchestration tools such as Apache Airflow (Composer).

• Knowledge of CI/CD pipelines and DevOps tools for continuous integration and deployment.

• Familiarity with containerization and orchestration (Docker, Kubernetes).

• Strong problem-solving skills and attention to detail.

• Excellent communication skills and ability to work in a collaborative, fast-paced environment

Notre engagement envers la durabilité et l'impact social est un élément essentiel de notre façon de faire des affaires. Nous concentrons notre attention sur les domaines où nous pouvons avoir le plus grand impact. Notre approche de la durabilité et de l'impact social repose sur trois piliers - l'environnement, l'approvisionnement et la communauté.  Nous recherchons constamment des moyens de faire preuve de leadership dans ces domaines importants. Nos valeurs ÊTRE – Engagement, Tient à coeur, Respect et Excellence – guident toutes nos prises de décision et prennent vie à travers notre culture bleue. Nous offrons à nos collègues des carrières progressives, une formation complète, de la flexibilité ainsi que les nombreux avantages compétitifs - voici quelques-unes des nombreuses raisons pour lesquelles nous sommes classés au palmarès des meilleurs employeurs du Canada, au palmarès des meilleurs employeurs pour la diversité au Canada, au palmarès des employeurs les plus verts au Canada et au palmarès des meilleurs employeurs pour les jeunes au Canada.

Si vous ne savez pas si votre expérience correspond à toutes les exigences ci-dessus, nous vous encourageons à postuler quand même. Nous recherchons des perspectives de candidatures variées, qui incluent des expériences diverses que nous pouvons ajouter à notre équipe.

Nous nous concentrons depuis longtemps sur la diversité, l'équité et l'inclusion, car nous savons que cela fera de notre entreprise un meilleur lieu de travail et de magasinage. Nous nous engageons à créer des environnements accessibles pour nos collègues, candidats et clients. Les demandes d'aménagement en raison d'un handicap (qui peut être visible ou pas, temporaire ou permanent) peuvent être faites à n'importe quel stade de la demande et de l'emploi. Nous encourageons les candidats à faire connaître leurs besoins en matière d'accommodation afin que nous puissions offrir des opportunités équitables.
 
Veuillez noter:
Les candidats âgés de 18 ans ou plus doivent effectuer une vérification des antécédents criminels. Les détails seront fournis lors du processus d’embauche.