Staff Data Engineer - Retail Media Platform
L’utilisation du masculin à pour but d’alléger le texte
Venez faire votre différence dans les communautés à travers le Canada, où l'authenticité, la confiance et l'établissement de liens sont valorisés - alors que nous façonnons l'avenir du commerce de détail au Canada, ensemble. Notre position unique en tant que l'un des plus grands employeurs du pays, celle associée à notre engagement à avoir un impact positif sur la vie de tous les Canadiens, viens offrir à nos collègues une gamme d'opportunités et d'expériences pour aider les Canadiens à Vivre Bien, Vivre Pleinement.
Chez Les Compagnies Loblaw Limitée, nous réussissons grâce à la collaboration, à l'engagement et nous plaçons la barre haute pour nous-mêmes et ceux qui nous entourent. Que vous débutiez votre carrière, que vous réintégriez le marché du travail ou que vous recherchiez un nouvel emploi, votre place est avec nous.
The Opportunity
As a Staff Data Engineer on the Retail Media Platform team, you will lead the design and evolution of large-scale data platforms and backend systems supporting measurement, reporting, analytics, and AI-enabled capabilities.
This is a hands-on technical leadership role for an engineer who can independently design complex solutions, make sound architectural decisions, solve challenging production problems, and guide engineering practices across teams.
You will work closely with Data Engineering, Backend, Product, and AI teams to improve platform scalability, reliability, performance, and maintainability.
What You'll Do:
Architecture & Technical Leadership
- Lead end-to-end solution design for large-scale data platforms and distributed systems.
- Translate complex requirements into scalable, reliable solutions with clear architectural trade-offs.
- Drive technical decisions across data pipelines, storage, metadata, APIs, and service dependencies.
- Lead design reviews, mentor engineers, and establish engineering best practices.
Data Engineering & Platform Design
- Design, build, and optimize data pipelines supporting batch, streaming, and analytical workloads.
- Develop scalable data models and processing architectures for large datasets.
- Establish strong practices for data validation, quality, testing, monitoring, and recovery.
- Improve performance, cost efficiency, and operational reliability across production systems.
Backend & AI Enablement
- Collaborate on backend service and API architecture for data-intensive applications.
- Design efficient data access and serving patterns that support analytics and reporting.
- Build reliable, well-modeled data foundations for AI-enabled products and advanced analytics.
Engineering Excellence
- Contribute hands-on through technical design, coding, troubleshooting, and code reviews.
- Set standards for maintainability, testing, observability, and production readiness.
- Guide complex cross-team initiatives from design through delivery.
Does This Sound Like You:
- Demonstrated Staff-level technical judgment and experience independently designing and delivering complex production systems.
- Strong knowledge of data architecture, data modeling, distributed data processing, and analytical workloads.
- Hands-on experience developing and operating large-scale data pipelines.
- Strong SQL skills and proficiency in a programming language such as Python, Scala, or Java.
- Understanding of backend architecture, API design, data access patterns, and system performance.
- Experience with cloud data platforms, orchestration, storage design, and production operations.
- Strong understanding of data quality, validation, testing, monitoring, and failure recovery.
- Ability to evaluate technical trade-offs, lead design discussions, and influence engineering decisions across teams.
- Experience mentoring engineers and raising engineering standards.
Nice to Have
- Experience with Apache Spark/PySpark and distributed processing frameworks.
- Experience with GCP technologies such as Dataproc, BigQuery, GCS, and Airflow.
- Familiarity with analytical or non-relational databases such as Druid, Bigtable, or Elasticsearch.
- Experience with streaming technologies such as Kafka.
- Experience building data platforms supporting AI/ML workloads.
- Experience with retail media, advertising technology, or measurement systems.
Notre engagement envers la durabilité et l'impact social est un élément essentiel de notre façon de faire des affaires. Nous concentrons notre attention sur les domaines où nous pouvons avoir le plus grand impact. Notre approche de la durabilité et de l'impact social repose sur trois piliers - l'environnement, l'approvisionnement et la communauté. Nous recherchons constamment des moyens de faire preuve de leadership dans ces domaines importants. Nos valeurs ÊTRE – Engagement, Tient à coeur, Respect et Excellence – guident toutes nos prises de décision et prennent vie à travers notre culture bleue. Nous offrons à nos collègues des carrières progressives, une formation complète, de la flexibilité ainsi que les nombreux avantages compétitifs - voici quelques-unes des nombreuses raisons pour lesquelles nous sommes classés au palmarès des meilleurs employeurs du Canada, au palmarès des meilleurs employeurs pour la diversité au Canada, au palmarès des employeurs les plus verts au Canada et au palmarès des meilleurs employeurs pour les jeunes au Canada.
Si vous ne savez pas si votre expérience correspond à toutes les exigences ci-dessus, nous vous encourageons à postuler quand même. Nous recherchons des perspectives de candidatures variées, qui incluent des expériences diverses que nous pouvons ajouter à notre équipe.
Nous nous concentrons depuis longtemps sur la diversité, l'équité et l'inclusion, car nous savons que cela fera de notre entreprise un meilleur lieu de travail et de magasinage. Nous nous engageons à créer des environnements accessibles pour nos collègues, candidats et clients. Les demandes d'aménagement en raison d'un handicap (qui peut être visible ou pas, temporaire ou permanent) peuvent être faites à n'importe quel stade de la demande et de l'emploi. Nous encourageons les candidats à faire connaître leurs besoins en matière d'accommodation afin que nous puissions offrir des opportunités équitables.
Veuillez noter:
Les candidats âgés de 18 ans ou plus doivent effectuer une vérification des antécédents criminels. Les détails seront fournis lors du processus d’embauche.
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