Staff Data Engineer
L’utilisation du masculin à pour but d’alléger le texte
Venez faire votre différence dans les communautés à travers le Canada, où l'authenticité, la confiance et l'établissement de liens sont valorisés - alors que nous façonnons l'avenir du commerce de détail au Canada, ensemble. Notre position unique en tant que l'un des plus grands employeurs du pays, celle associée à notre engagement à avoir un impact positif sur la vie de tous les Canadiens, viens offrir à nos collègues une gamme d'opportunités et d'expériences pour aider les Canadiens à Vivre Bien, Vivre Pleinement.
Chez Les Compagnies Loblaw Limitée, nous réussissons grâce à la collaboration, à l'engagement et nous plaçons la barre haute pour nous-mêmes et ceux qui nous entourent. Que vous débutiez votre carrière, que vous réintégriez le marché du travail ou que vous recherchiez un nouvel emploi, votre place est avec nous.
As a Staff Data Engineer, you will play a technical leadership and architecture role on the Retail Media Platform team. This is a senior, hands-on position focused on designing, building, and evolving high-scale data platforms and backend systems that power advertising measurement, reporting, analytics, and AI-enabled use cases.
You will lead complex design initiatives, improve performance and reliability across critical pipelines, raise the bar on code quality, and mentor engineers across teams. You will also work closely with backend, product, and AI teams to reduce system coupling, evolve metadata and API design, and enable next-generation data and AI capabilities across the platform.
This role is ideal for someone who enjoys being both a system architect and a strong individual contributor, and who wants to shape the future of data and AI platforms at scale.
What You'll Do:
Architecture & Technical Leadership
Lead system-level design for scalable, reliable, and high-performance data platforms supporting batch, streaming, and real-time use cases.
Drive architectural improvements across data pipelines, metadata layers, APIs, and service dependencies.
Partner with Product, Backend, and AI teams to translate complex business requirements into robust technical solutions.
Data Engineering & Platforms
Architect, build, and optimize large-scale data pipelines using PySpark, Dataproc, Airflow, GCS, Parquet, and GCP services.
Design and maintain data models that support analytics, reporting, experimentation, and measurement at scale.
Implement strong data quality, validation, observability, and monitoring practices to ensure data trust and reliability.
Backend & API Enablement
Contribute to the design and evolution of backend services and APIs that expose measurement, filtering, and reporting capabilities.
Reduce unnecessary API and metadata dependencies to unlock better performance and flexibility, including deeper and more effective use of analytics engines such as Druid.
Collaborate closely with backend engineers on service design, scalability, and performance tuning.
AI & Data-for-AI Enablement
Partner with Data & AI teams to enable AI-driven features through high-quality, well-modeled, and inference-ready data pipelines.
Support Loblaw’s broader AI strategy (including LDIA initiatives) by designing data foundations that power experimentation, automation, and intelligent decision-making.
Help bridge traditional data engineering with emerging AI-enabled use cases.
Engineering Excellence & Mentorship
Lead design reviews and code reviews, setting standards for performance, readability, testing, and maintainability.
Mentor and coach engineers across experience levels, helping raise overall engineering maturity.
Drive continuous improvement across pipeline performance, cost efficiency, reliability, and operational excellence.
Does This Sound Like You?
BA/BS in Computer Science, Engineering, Math, or a related field (advanced degree is a plus).
Senior- or Staff-level Data Engineer with experience owning production-critical, large-scale systems.
Deep hands-on expertise with PySpark and distributed data processing, including performance optimization.
Strong experience with cloud data platforms, preferably GCP (Dataproc, GCS, BigQuery).
Strong SQL skills with experience querying and optimizing large analytical datasets.
Experience with non-relational and analytical data stores (e.g., Druid, Bigtable, Elasticsearch, or similar).
Solid programming experience in Python, Scala, or Java.
Experience with orchestration tools such as Airflow and operating production pipelines.
Strong understanding of data modeling, partitioning strategies, and storage formats (e.g., Parquet).
Experience working in Agile environments with iterative delivery.
Strong oral and written communication skills, with the ability to articulate technical concepts to both technical and non-technical stakeholders.
Proven team player who thrives in a fast-paced, collaborative environment.
Nice to Have
Experience supporting AI/ML workflows or platforms used for model training or inference.
Experience with real-time or streaming systems (e.g., Kafka or similar).
Experience in advertising technology, retail media, or large-scale measurement systems.
Experience designing or evolving metadata-driven systems and APIs.
Notre engagement envers la durabilité et l'impact social est un élément essentiel de notre façon de faire des affaires. Nous concentrons notre attention sur les domaines où nous pouvons avoir le plus grand impact. Notre approche de la durabilité et de l'impact social repose sur trois piliers - l'environnement, l'approvisionnement et la communauté. Nous recherchons constamment des moyens de faire preuve de leadership dans ces domaines importants. Nos valeurs ÊTRE – Engagement, Tient à coeur, Respect et Excellence – guident toutes nos prises de décision et prennent vie à travers notre culture bleue. Nous offrons à nos collègues des carrières progressives, une formation complète, de la flexibilité ainsi que les nombreux avantages compétitifs - voici quelques-unes des nombreuses raisons pour lesquelles nous sommes classés au palmarès des meilleurs employeurs du Canada, au palmarès des meilleurs employeurs pour la diversité au Canada, au palmarès des employeurs les plus verts au Canada et au palmarès des meilleurs employeurs pour les jeunes au Canada.
Si vous ne savez pas si votre expérience correspond à toutes les exigences ci-dessus, nous vous encourageons à postuler quand même. Nous recherchons des perspectives de candidatures variées, qui incluent des expériences diverses que nous pouvons ajouter à notre équipe.
Nous nous concentrons depuis longtemps sur la diversité, l'équité et l'inclusion, car nous savons que cela fera de notre entreprise un meilleur lieu de travail et de magasinage. Nous nous engageons à créer des environnements accessibles pour nos collègues, candidats et clients. Les demandes d'aménagement en raison d'un handicap (qui peut être visible ou pas, temporaire ou permanent) peuvent être faites à n'importe quel stade de la demande et de l'emploi. Nous encourageons les candidats à faire connaître leurs besoins en matière d'accommodation afin que nous puissions offrir des opportunités équitables.
Veuillez noter:
Les candidats âgés de 18 ans ou plus doivent effectuer une vérification des antécédents criminels. Les détails seront fournis lors du processus d’embauche.
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